sora火了，但跟咱培训有啥关系？
ryan
cstd人才发展平台
2024-02-23
上周，openai发布了sora，全世界都在惊呼，因为ai生成的视频已经达到了不逊色人类作品的效果，相信很多朋友都有看过。
有人说视频也就那样吧，拍的比这好的一大堆，更不用说里面bug满天飞。
只能说格局小了，真正令人震惊的其实是ai的发展速度。
去年图文类生成式ai刚出来的时候，就有公司开始打视频类ai的主意。当时最知名的莫过于“史密斯吃面条”，简单来说就是让ai生成一条威尔·史密斯吃面条的视频。结果就是，让影视行业工作者直接笑岔气了，就这玩意儿还想顶我的班？之后出现了pika和runway两匹黑马，凭借相对较高的生成质量，在业内站稳脚跟。
但商海总是这般无情，就在pika和runway以为稳占业界鳌头之时，openai大过年的把人饭碗连盆带锅打翻了。
对比“史密斯吃面条”和今天的“大叔吃汉堡”，如果依然停留在嘲讽和挑刺的阶段，觉得还不够好，是不是对这个“刚出世的孩子”太过严苛了点。
01 sora到底影响了什么？
这几天网上的讨论很多，很多人提到会对影视行业、广告行业带来冲击。
但由于视频生成可控性存在挑战，而大多数影视作品一般对一致性和连贯性有比较高的要求，加上有老戏骨们的演技坐镇，所以过渡担忧其实是没有必要的。包括广告行业，很多创意内容，能否通过只言片语来实现，依然值得思考。
那sora到底影响了什么？有3点。
一是效率。在openai释出的视频中，有一个「短毛绒怪物跪在一支红蜡烛旁」的动画场景，有人在贴子下面评论“gg pixar”。皮克斯大家都知道，做动画很厉害，他们有一部影片《怪兽电力公司》，为了创造片中怪兽在移动时复杂的毛发纹理，技术团队直接连肝几个月，费了好大一番功夫。虽然sora还没有公开使用，视频生成时间还不清楚，但从奥特曼之前的一则回复来看，前后只差1个多小时，这节省的时间不是一点半点。同样的结果，时间节省了，这人效不就上来了。
二是门槛，这绝对是sora带来的最直接影响。任何一个人，无需专业技能，只要有想法，通过简单的文字输入就能实现复杂、丰富的视频内容创作，完成原本需要一个团队才能搞定的活。而当门槛降低，更多人涌入之后，与其说会冲击影视行业，倒不如说sora会让更多人有机会进入影视行业，推动行业蓬勃发展。
三是成本，虽然openai没有透露sora成本相关数据，但可以预见对于一些细节要求不高的视频制作，成本会大大降低，因为舞美、道具、演员、特效，统统不需要了，这些可都是成本。而且后期伴随技术成熟和更多机构入场，成本还会有更进一步的下降空间。
02 sora在培训中怎么落地？
说了这么多，有人要问，花里胡哨，是挺好，但一做视频的软件跟咱们搞培训的有啥关系？
快速做视频微课？发动全员做微课？做很多很多微课？
虽然这样直白的反问，让人很想反驳，但就目前的状态来看，似乎就是做做视频微课了。
但即便如此，sora带来的影响依然很大，首先想一个问题，为什么要做微课？
1个10分钟教学视频，其中文字内容我5分钟就能读完，甚至还能快速反复地看，寻找上下文的关联。那为什么还要做微课？
1946年埃德加·戴尔提出“学习金字塔模型”，很多培训人都知道。其中“听讲”，也就是传统授课模式，学员学习后的内容留存率仅有5%，这也是为什么我们搞培训要加入翻转、讨论等其他环节，因为单纯听讲吸收效果实在太差；“阅读”，可以保留10%；“声音、图片”可以达到20%；“示范”可以到30%。而“视频”应该就在20-30%之间。
金字塔越往下，内容越具象，信息量越大，为什么我们常说“一图胜千言”，就是这个原因。人是视觉动物，亲眼看见，就是要比听人描述和看人描写，更容易接受到信息。
所以，理论上所有知识用视频来呈现，学习效果是高于文字学习的，这就是sora的应用点。但并不是所有视频微课都适合用sora来做的。
哪些适合？
一是新员工相关，视频课程相较文字材料，更能抓住短视频时代新员工的注意力，提升学习效果；
二是概念类课程，抽象概念加上实际示例，配套具象视频，学习效果不用多说；
三是实操类课程，目前不清楚sora在提示词下能细节到什么地步，猜测要匹配一些相对具体、特定的文本指令可能存在一定难度，但生成简单的动作，以及一些实操场景肯定是可以的，一定程度也能优化该类视频的学习效果。
在此基础上，叠加效率、成本这些优势，让培训预算可以花在刀刃上。这样一看，sora确实有用武之地。
此外，openai发布的视频中展示了sora对自然世界及物理规律的模拟。咱们可以不用盯着眼前十几寸的屏幕谈场景化了，直接联动ar、vr，来个真正的沉浸式场景化。搞案例教学，啪一下就给学员“传”到生产现场了，完全符合现实，不出戏，轻松实现从纸上谈兵到“现场”教学。不过看sora目前的状态，模拟一些具体生产环境有难度，但做虚拟沙盘演练应该是一把好手。
此外，前面提到了门槛。所以，除了培训人，是不是可以让其他人也参与进来呢？比如说，业务。
你会想业务不够忙的，还给你做视频。但有一个情况另外，就是为了业务做视频。
比如之前参加过咱们企业学习设计大赛的一家汽车公司，就将短视频作为抓手，创新营销模式，还有一些金融公司、快销公司，也在做短视频营销培训。因为短视频目前是公域传播最有效率的渠道之一，只要企业有产品、有营销，就有涉及。因为门槛低了，甚至可以发动全员营销，搞个“赛马机制”，做的好公司直接采用，品宣费都能省下一大笔。
这也是为什么培训人要对新技术敏感的原因，不光是武装自己，更是在更新自己的武装库。
所以，如果说sora有机会让你的业务朋友有机会多赚钱，你是不是会更感兴趣一些？
那就到这了？
这次sora引得众人如此震撼，难道只是因为让这个世界多了一些视频？
当然不是。
03 sora是在学习吗？
前面提到的做视频只是表象，最关键的其实是sora对自然世界及物理规律的理解，比如重力如何表现，摩擦如何产生的，篮球如何打出抛物线等等。
你会说，不就是做的视频更真实嘛？不止于此，后面咱们谈点虚的。
首先，想一个问题，sora通过分析大量视频数据，官方称为空间时间补丁（spacetime patches），最后输出自己对物理世界的理解，你觉得这是一种“学习”吗？
《伍尔克福教育心理学》中提到广义上的学习定义，“学习是指由经验引起的个体只是或行为的相对持久的变化”。那么sora通过输入经验（大量物理世界视频），并成功描述未接触过的物理世界，是否就是对物理规律的学习呢？
所以，如果sora的学习成立，那会发生两件事。
一是对未来进行模拟。举个例子，比如说把大量流水线视频喂养给sora之后，是不是可以模拟出某些特定条件下流水线的工作状态，进而减少实验和改造成本，提高流水线的工作效率？如果你觉得这些是可能的，那模拟经济运行、社会运作会有怎么样的结果呢？当然，这些都属于有生之年系列了。
二是重新定义学习，就像小孩子知道扔上天的石子会落下，并不是因为上了什么课，学了什么万有引力，而是通过自己观察得来的。学习从来都是自然发生，本能需要，不是通过上课才能发生。
而今天需要培训，是因为我们无法让一个人遍历所有情况，所以只能不断提炼概念、总结规律，要上课、要培训，以帮助他应对从未见过的情况。如果这个问题可以解决呢？
在影片《黑客帝国》中，插入磁盘，数据传输完毕，尼奥就“学会”了中国功夫。依照sora的模式，是不是以后人类也可以通过输入海量数据，就能完成学习呢？到那时，不知咱们培训人会在做什么。不过这要等马斯克的脑机接口出来再说了。
说到脑机接口，最后开个脑洞，当大脑信号可以和机器信号互通，sora读取大脑信号，创造虚拟场景传送给大脑，大脑受到刺激继续给机器反馈信号，一个虚拟世界就可以循环运转起来。这下你真的可以“活在梦里”了。
当ai从文字到图片，再到视频，关于aigc到底是拼凑还是创造的讨论好像少了很多。虽然也有专家表示生成逼真视频并不能代表系统真正理解了真实世界，但ai今天的发展速度绝对是毋庸置疑的。
不过倒也没必要整天谈什么颠覆，chatgpt出来一年多，颠覆在哪里？好像有，但不多，具体到培训层面就更不明显了。所以不要高估ai在今天的落地应用，老老实实把培训做扎实是准没错的，否则文具再多也改变不了差生的事实。但也不要低估ai对未来的长期影响，保持关注，毕竟openai可能还揣着大的没亮出来呢，能提高效率总是好的，省下来的预算和精力可以干点别的。
在《2024中国企业培训行业发展前景调研报告》中，我们看到有36.9%的培训人在企业培训的一些场景中应用了ai技术，这就是培训人作为学习者的态度。尽管目前ai的落地应用还有很多阻碍和限制，但不妨碍我们对美好未来的畅想，只有接触和了解ai，才能掌握和驾驭，让ai成为手中的工具，说不定以后咱培训人就改名ai调教师了呢。